膝关节炎是一种无法治愈的退行性病症，影响香港10%的人口，导致严重症状，每年的医疗成本高达14亿港元。社区中缺乏有效的早期筛查和疾病自我管理推广工具，通常导致晚期诊断。 为了克服这些限制，我们引入了一种AI动态分析系统，该系统使用平板电脑来评估使用者的步态、姿势和动作。这项技术通过先进的数据分析，准确评估动态参数和膝关节炎的严重程度，帮助治疗师识别需要预防性或进一步医疗关注的病例。这一系统提高了膝关节炎的早期检测率，并减少了不必要的医院资源使用。