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展品介紹

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智護眼

功能:
青光眼是一種全球普遍存在的眼病,尤其在老年人中更為常見。然而,由於缺乏早期症狀和醫院長時間的等待,患者往往對此疾病並不知情,導致他們錯過了治療青光眼的最佳時機。為了幫助保護人們的視力免受青光眼的影響,加快青光眼的診斷過程而不給醫療系統增加巨大壓力是非常必要的。為此,我們創建了OptiScan,一個通過分析視網膜圖像來檢測青光眼的人工智慧系統,可用於青光眼篩查。 OptiScan在Colab中進行訓練,使用Tensorflow和PyTorch作為數據集的庫。在一個預訓練的ResNet-50模型中,我們導入了一個包含2333幅圖像的數據集,這些圖像是青光眼患者和正常人的視網膜圖像。80%的數據集用於訓練,而其餘部分則用於驗證系統。經過驗證,獲得了88.2%的準確率。 通過使用OptiScan作為早期篩查測試,在進行耗時的眼部檢查之前發現潛在的青光眼患者,我們可以有效應對青光眼檢測的困難。首先,只要獲得視網膜圖像,我們的測試就能快速完成,因此有助於提高人們定期檢查眼睛狀況的意願。其次,由於OptiScan不需要專業人士來分析視網膜圖像,因此不受醫療資源短缺的影響,這意味著它可以隨時保持快速和高效的篩查。醫療資源可以優先分配給已被測試為青光眼患者的人,確保有限的醫療資源能根據人們的需求得到妥善分配,以便患者能夠儘快被診斷並接受治療。 OptiScan操作簡單、快速,結果易於閱讀且沒有複雜的術語,特別適合那些可能最初不願意接受眼部檢查以避免麻煩的老年人。 我們系統的未來潛力包括將其轉換為手機應用程序,以及輸入更多類型的數據集以訓練系統以應對更多眼病。在未來,當使用手機相機拍攝視網膜圖像變得更加普及時,OptiScan甚至可以在家中使用,進一步提高其可及性,使每個人都能方便地使用。
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